Descrizione

1 – Rapida introduzione alle tematiche trattate

• Importanza della manutenzione
• Problemi: guasti, ritardi, costi
• Manutenzione tradizionale: a scadenza o a guasto

2 – Cos’è la manutenzione predittiva

• Prevedere i guasti prima che accadano
• Basata su uso e condizioni reali

3 – Introduzione all’Intelligenza Artificiale

• Analizzare i dati dei veicoli
• Individuare segnali di problemi
• L’AI come un meccanico digitale

4 – Quali dati servono

• Chilometri e ore utilizzo
• Consumi e temperature
• Storico delle manutenzioni

5 – Esercizi pratici di previsione

• Come organizzare i dati per poterli utilizzare in modo autonomo o con l’AI
• Freni usurati
• Batteria in calo
• Motore sotto stress

6 – Esempi pratici per:

• Ridurre i fermi macchina
• Evitare i guasti improvvisi
• Permettere la pianificazione degli interventi

7 – Strumenti e raccolta dati

• Raccolta manuale dei dati
• Sensori sul veicolo
• Telemetria
• Software con alert

8 – Come iniziare

• La raccolta dei dati
• L’organizzazione dei dati
• Storicizzare i dati
• Usare un sistema di monitoraggio

9 – Strumenti e raccolta dati

• Veicoli intelligenti
• Avvisi in tempo reale
• Integrazione con la gestione della flotta