Intelligenza Artificiale nel Settore Logistica (7 maggio)

Descrizione

Introduzione all’IA nel Settore Logistica
Concetti fondamentali e applicazioni nel settore logistica
Tendenze e innovazioni dell’IA nella gestione della supply chain
Casi di studio di successo nell’applicazione dell’IA nella logistica
Fondamenti di Intelligenza Artificiale

Introduzione al Machine Learning e applicazioni nella logistica
Algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato
Concetti di data preprocessing e gestione dei dati per progetti logistici di AI
Ottimizzazione dei Processi Logistici

Applicazioni pratiche dell’IA nella pianificazione e nell’ottimizzazione dei trasporti
Utilizzo di modelli di previsione per la gestione della domanda e dell’inventario
Monitoraggio e gestione in tempo reale dei processi logistici tramite sistemi intelligenti
Visione Artificiale e Analisi delle Immagini nella Logistica

Concetti di visione artificiale e analisi delle immagini applicati alla logistica
Riconoscimento di oggetti e etichettatura automatica dei prodotti
Implementazione di sistemi di tracciamento e localizzazione basati su visione artificiale
Trattamento del Linguaggio Naturale (NLP) e Gestione dei Dati Testuali

Introduzione al Natural Language Processing (NLP) nel contesto logistico
Estrazione di informazioni da documenti di trasporto e comunicazioni testuali
Utilizzo di chatbot e assistenti virtuali per il supporto ai clienti e la gestione delle richieste
Etica, Sicurezza e Implementazione di Progetti

Considerazioni etiche nell’uso dell’IA nel settore logistica
Gestione della sicurezza e protezione dei dati nei progetti di IA logistica
Implementazione pratica di progetti pilota di IA nella logistica: pianificazione e gestione del cambiamento