Descrizione

Fondamenti di Excel per la gestione dati

• Tabelle e intervalli strutturati
• Funzioni base e avanzate per la logistica (CERCA.X, FILTRO, SOMMA.SE, ecc.)
• Pulizia e normalizzazione dei dati

Power Query: la centralità nella gestione dei dati

• Importazione di dati da fonti diverse (file, database, gestionali, CSV)
• Trasformazione e modellazione dei dati
• Creazione di flussi automatizzati e riutilizzabili

Analisi dei dati aziendali

• KPI tipici di logistica e trasporti (puntualità, saturazione mezzi, costi/km, produttività)
• Aggregazioni e riepiloghi dinamici
• Dashboard e report interattivi

Valutazione e decisioni basate sui dati

• Identificazione di anomalie e colli di bottiglia
• Confronto tra periodi, reparti, tipologie di servizio
• Indicatori di performance per il management

Rappresentazione efficace dei dati

• Grafici avanzati in Excel
• Dashboard con aggiornamento automatico
• Creazione di report professionali da condividere con i reparti