SESSIONE 1 – Fondamenti e progettazione degli Agenti AI

• Introduzione agli Agenti AI
• Demo: confronto tra una richiesta eseguita tramite chatbot e la stessa attività affidata a un agente.
• Anatomia di un Agente AI analisi dei principali componenti
• Schema concettuale:
  Utente → Agente → Ragionamento → Tool / Knowledge → Azione → Risultato
• Come lavora un agente
• Esempio guidato: agente che deve analizzare alcuni documenti, individuare determinate informazioni e produrre un report.
• Laboratorio – Progettiamo il nostro primo agente
• Esercitazione di gruppo: progettazione di un “Agente Assistente Commerciale” capace di analizzare informazioni relative a clienti e preparare una proposta di attività.
• Sicurezza e controllo degli agenti

SESSIONE 2 – Librerie, framework e realizzazione pratica

• Librerie e framework per gli Agenti
• Confronto tra le principali librerie
• Tool Calling e integrazione con sistemi esterni
• Esempio pratico: Agente → ricerca cliente nel CRM → recupera storico → analizza dati → prepara proposta → richiede approvazione → genera email.
  Particolare attenzione alla differenza tra generare una risposta ed eseguire realmente un’azione.
• Laboratorio – Costruzione di un agente Realizzazione guidata di un semplice agente.
• Dal prototipo alla produzione
• Esercitazione finale e discussione Ai partecipanti viene assegnato uno scenario aziendale.